AI & Data Science Engineer – EUV Metrology
Veröffentlicht: 7. Oktober 2026
Referenznummer: 4514
AI & Data Science Engineer - EUV Metrology gesucht
Einsatzort:
- Ingenieure/Techniker /Führungskräfte
Für unseren Kunden suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen AI & Data Science Engineer (m/w/d) - EUV Metrology. Schwerpunkt der Tätigkeit sind die Entwicklung und Umsetzung innovativer Lösungen in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning, KI und Verarbeitung komplexer Messdaten.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!
Ihre Aufgaben als AI & Data Science Engineer - EUV Metrology:
- Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe und innovative Messsysteme
- Analyse und Auswertung großer und komplexer Datensätze, insbesondere von Mess- und Bilddaten
- Entwicklung und Erprobung neuer Methoden und Algorithmen zur datengetriebenen Auswertung im Bereich der EUV-Metrologie
- Durchführung von explorativen Datenanalysen sowie Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und KI-basierten Anwendungen
- Überführung geeigneter Analyse- und ML-Lösungen in robuste, wartbare und produktionsnahe Softwarelösungen
- Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen sowie an der Weiterentwicklung entsprechender Methoden und Anwendungen
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Algorithmus- und Expertenteam
- Unterstützung bei der Planung, Strukturierung und Umsetzung von Data-Science- und Softwareentwicklungsprojekten
- Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung der entwickelten Lösungen
Die Anforderungen
- Sehr guter Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung, z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-Projekten über verschiedene Projektphasen hinweg, insbesondere in Algorithmenentwicklung, statistischer Datenanalyse, Machine Learning sowie der Überführung von Modellen in produktive Anwendungen
- Technisches Verständnis und idealerweise Erfahrung im Bereich optischer Messtechnik sowie Interesse an der Verarbeitung und Analyse von Messdaten
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen
- Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in objektorientiertem Softwaredesign (OOD), testgetriebener Entwicklung und Python
- Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden sowie mit Git und Azure DevOps
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an der Entwicklung neuer datengetriebener Methoden
- Hohe Lernbereitschaft und Bereitschaft, sich in neue technische und fachliche Themen einzuarbeiten
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens auf dem Niveau B2
Wir bieten
Wir bieten Ihnen eine attraktive Vergütung, eine spannende Tätigkeit in einem innovativen Hightech-Umfeld sowie die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Themen rund um KI, Data Science und Machine Learning mitzuwirken.
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