Confluent Consultant (m/w/d)

Als Confluent Consultant übernimmst du eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle zwischen Vertrieb und technischer Umsetzung rund um die Confluent Data-Streaming-Plattform. Du berätst Kunden bereits in der Pre-Sales-Phase, übersetzt deren Anforderungen in passende Lösungsarchitekturen und unterstützt die Implementierung direkt vor Ort beim Kunden. Über die technische Umsetzung hinaus gibst du dein Wissen aktiv in Schulungen und praxisnahen Workshops weiter und sorgst so für nachhaltigen Kompetenzaufbau auf Kundenseite.

Aufgaben

• Unterstützung des Vertriebsteams in der Pre-Sales-Phase, einschließlich Kundengesprächen und Lösungspräsentationen
• Durchführung von Architektur-Assessments beim Kunden vor Ort, u. a. zu den Themen Observability, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur (Networking und Secret Management), Infrastructure as Code, GitOps, Event-Driven Architecture, Governance und Continuous Deployment
• Konzeption und Implementierung von Confluent-Lösungen im Rahmen von Kundenprojekten
• Planung und Durchführung von Schulungen sowie Moderation zügiger Ideation-Formate wie Workshops, Event Storming und Brainstorming-Sessions
• Technische Beratung zu Confluent/Kafka Best Practices, einschließlich Kafka Streams
• Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Projektteam und Kunde über den gesamten Projektverlauf hinweg

Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung mit dem Confluent-Produkt sowie fundiertes Verständnis von Kafka-Streams-Konzepten
• Erfahrung in einer Pre-Sales- oder Beratungsrolle mit sicherem Auftreten bei Kundenpräsentationen und technischen Diskussionen
• Erfahrung in der Durchführung von Schulungen sowie idealerweise in der Moderation von Ideation-Workshops, Event Storming oder Brainstorming-Sessions
• Ausgeprägtes analytisches Verständnis für Architektur- und Datenintegrationsthemen, einschließlich Observability, Kubernetes, Cloud-Networking und Secret Management, IaC, GitOps, Event-Driven Architectures, Governance, Continuous Deployment und MCP-Konzepten (Model Context Protocol)
• Sicherer Umgang mit KI-Tools im Arbeitsalltag (Voraussetzung für alle Kandidat:innen)

Bewerbungsprozess
1. Erstes digitales Kennenlernen mit HR
2. Technisches Interview
3. Interview mit Management