Duales Studium: "Data Science & künstliche Intelligenz" (w/m/d), Ulm, Start 2027
Duales Studium: "Data Science & künstliche Intelligenz" (w/m/d), Ulm, Start 2027
Job Requisition ID: 5469
Location:
Ulm, DE, 89077
Company:
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW.
Deine Aufgaben
Der Studienanteil an der Dualen Hochschule in Ravensburg liefert die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in welchen wir einen direkten Einblick in das Arbeitsgebiet bieten. Theorie- und Praxisanteil wechseln sich dabei regelmäßig ab. In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. In der Praxis übernehmen unsere Studierenden als Teil des Teams, je nach Fortschritt des Studiums, entsprechende Projektaufgaben bis hin zur Bachelorarbeit. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins Big Data Management und viele mehr.
Dabei stehen immer qualifizierte Betreuer*innen und Coaches zur Seite. Im Anschluss bieten sich vielfältige Perspektiven bei HENSOLDT.
Dein Profil
- Allgemeine Hochschulreife oder vergleichbarer Abschluss
- Interesse an komplexen wirtschaftlichen Zusammenhängen, Mathematik und Informatik
- Teamfähigkeit, Engagement, Flexibilität
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
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Flexible Working Hours & Work-Life Balance
We support you with flexible working models and offers to help you balance work and family life.
Remuneration & Social Benefits
We offer an attractive salary and special payments.
Personal & Professional Development
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Working Atmosphere
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Health & Prevention
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Mobility & Sustainability
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Job Segment: Database, Data Management, Project Manager, Technology, Data
