Machine Learning Engineer (w/m/d) Embedded Systems / Bildverarbeitung

Machine Learning Engineer (w/m/d) Embedded Systems / Bildverarbeitung

Beschreibung
Als Embedded Machine Learning Engineer (w/m/d) Bildverarbeitung gestalten Sie die Zukunft intelligenter Systeme im Bereich Elektrotechnik. Sie entwickeln innovative Bildverarbeitungs- und Objekterkennungsalgorithmen für ressourcenbeschränkte Embedded-Systeme und bringen Machine Learning direkt in die Maschine - ohne Cloud, ohne Latenz, direkt vor Ort.
Jobchancen

• Entwicklung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Objekterkennungsalgorithmen für Embedded-Systeme
• Embedded-Programmierung in C/C++ für ARM-basierte Mikroprozessor-Plattformen
• Performance-Optimierung unter Berücksichtigung von Speicher- und Rechenrestriktionen (Fixed-Point-Arithmetik, SIMD, Multi-Threading)
• Generierung synthetischer Trainingsdaten durch Simulation, Rendering oder Augmentierung
• Profiling und Debugging direkt auf Embedded-Hardware
• Integration der Algorithmen in bestehende Software-Architekturen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Software- und Hardware-Teams

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik oder vergleichbar
• Einschlägige Berufserfahrung in der Embedded-Programmierung (C/C++, ARM-Architekturen, Echtzeitbetriebssysteme)
• Praktische Kenntnisse in Optimierungstechniken für ressourcenbeschränkte Systeme
• Erfahrung mit Machine-Learning-Ansätzen für Objekterkennung ohne dedizierte Hardware-Beschleunigung
• Kenntnisse in der Erstellung synthetischer Trainingsdaten
• Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung (Git) und agilen Entwicklungsmethoden
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Perspektive

• Offenes und respektvolles Miteinander in einem etablierten Familienunternehmen
• Flexible Arbeitszeiten für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Familienfreundliche Benefits: Kostenbeteiligung für Kita/Kindergarten, Kinderferienprogramm
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten in der unternehmenseigenen Akademie

Kontaktdaten

contagi PERSONAL GmbH
Goltsteinstraße 30-31
40211 Düsseldorf

Henryk Pieritz, Senior Project Manager
Tel. +49.211.91370123
E-Mail: henryk.pieritz@contagi.ch