Prozessingenieur Montage und Integration (m/w/d) Standort Aalen

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Prozessingenieur Montage und Integration (m/w/d) Standort Aalen

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Standort

Baden-Württemberg
Stellenausschreibung ID
88578

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Zuständigkeiten

• Konzeption, Entwicklung und Industrialisierung anspruchsvoller Montage und Integrationsprozesse für optomechanische Komponenten, Baugruppen und Module
• Entwicklung geeigneter Prozesse für Präzisionsmontage, Justage, Integration und qualitätsgesicherte Messtechnik im Umfeld hochkomplexer Systeme für die Halbleiterindustrie
• Sicherstellung der Produktionsreife sowie einer langfristig stabilen und leistungsfähigen Prozessgestaltung über den gesamten Produktlebenszyklus
• Analyse und Optimierung bestehender Fertigungs- und Integrationsprozesse mithilfe statistischer Methoden und datenbasierter Analyseverfahren
• Identifikation relevanter Prozesseinflussgrößen sowie kontinuierliche Verbesserung von Prozessfähigkeit, Stabilität und Effizienz
• Anwendung moderner Datenanalyseverfahren und Machine Learning Methoden zur Untersuchung komplexer Zusammenhänge innerhalb der Fertigungsprozesse
• Definition und Abstimmung technischer Anforderungen sowie Begleitung der Entwicklung, Implementierung und Freigabe neuer Montage und Integrationslösungen
• Koordination und technische Abstimmung mit internen Ansprechpartnern, Lieferanten und externen Entwicklungspartnern
• Überführung neu entwickelter Prozesse in die operative Fertigung sowie Begleitung und Stabilisierung der Prozesse im Produktionsumfeld

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Physik, Produktionstechnik, Fertigungstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung, Promotion oder vergleichbare Berufserfahrung von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse in Montage, Integrations- und Fertigungstechnologien, idealerweise im Umfeld hochpräziser optomechanischer Systeme
• Erfahrung in der Entwicklung, Industrialisierung und Optimierung anspruchsvoller Fertigungsprozesse
• Gute Kenntnisse in der datenbasierten Prozessanalyse und im Umgang mit statistischen Methoden
• Praktische Erfahrung mit Methoden wie Design of Experiments, Statistical Process Control, Regressionsanalysen oder Prozessfähigkeitsanalysen
• Kenntnisse in Python, Machine Learning oder industrieller Datenanalyse von Vorteil
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Entwicklungs- und Produktionsteams sowie unterschiedlichen technischen Schnittstellen
• Ausgeprägte Planungs- und Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Stakeholdermanagement
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Belastbarkeit und ausgeprägte Kundenorientierung
• Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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