Software Engineer System Integration (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Sie übernehmen fachliche Verantwortung für das Automatisierungs- und Entwicklungsteam.
• Sie gehen mit uns neue Wege indem Sie Bewährtes hinterfragen und innovative Lösungen erproben (u. a. Künstliche Intelligenz, Robotic Process Automation).
• Sie bringen die Dinge zu Ende: Sie analysieren, konzipieren und implementieren innovative Softwarekomponenten, Module und Funktionen.
• Sie kommunizieren direkt mit Ihren Kundinnen und Kunden: In Workshops mit den anfordernden Personen erfassen Sie, was benötigt wird und erarbeiten wie es umgesetzt werden kann.
• Sie schaffen Lösungen durch die Integration von Softwarekomponenten in die bestehende Systemlandschaft inkl. der Entwicklung von Software und Schnittstellen.
• Sie beraten und unterstützen den IT-Betrieb und das IT-Produktmanagement insbesondere in den Themen Systemintegration, Prozessautomation und Cyber Security.
• Sie haben Kenntnisse zu Design & Finetuning großer Sprachmodelle (LLMs) wie GPT, LLaMA, Opus und Mistral für domänenspezifische Anwendungen.
• Integration von LLMs via RAG, MCP, Prompt Engineering und Tool-Calling.
• Sie gestalten und begleiten den Weg von der Datenvorbereitung über das Training bis zum Deployment.
• Sie überführen KI-Lösungen in produktive Systeme.
• Sie erzielen gemeinsam Erfolge und setzen zusammen mit Ihrem Team Ideen um und bringen diese in die Produktion.

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik/Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation in einem für die ausgeschriebene Stelle relevanten Fachgebiet. Auch andere Bildungswege oder fundierte Berufserfahrungen mit einer ähnlichen Ausrichtung können geeignet sein, um die Anforderungen dieser Position zu erfüllen.
• Sie bringen erste Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklungsmethoden und -prozessen wie Design Thinking und SCRUM und Softwareentwicklungswerkzeugen wie z. B. Ansible, Jenkins, Nexus, git, mit.
• Sie haben erste praktische Erfahrung in objektorientierter Programmierung (z. B. Java, C#) und Script-Sprachen (z. B. Powershell, Python, Javascript).
• Sie verfügen über erste Kenntnisse in der Datenmodellierung und von Laufzeitumgebungen wie Kubernetes, Docker und Ranger.
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Darüber hinaus pflegen sie einen sicheren Umgang mit PyTorch, TensorFlow oder JAX.
• Hugging Face Transformers, LangChain oder LlamaIndex sind Ihnen nicht unbekannt.
• Sie arbeiten gerne im Team und besitzen eine sichere mündliche sowie schriftliche Kommunikationsfähigkeit.