Student*in für Bachelorarbeit im Bereich PKW Hybrid Antriebstrang - Schaltqualität optimieren

Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: NAGx 2 RWD
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.10.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.10.2026
Stellennummer: MER00047CK
Arbeitszeit: Vollzeit

Aufgaben

Haben Sie Interesse an der Entwicklung innovativer und technologisch wegweisender Elektro- und Hybrid-Antriebsstränge von PKWs der Marke Mercedes-Benz mitzuwirken? Dann sind Sie bei uns richtig! Gestalten Sie die kommenden Antriebe der EQ Power Familie aktiv mit und seien Sie Teil der Zukunft des Automobils.
Unser Team ist für die softwareseitige Funktionsentwicklung und Applikation der Electric-/Hybrid-Powertrain verantwortlich. Um diesem innovativen Arbeitsgebiet gerecht zu werden, besteht unser Team aus Ingenieuren verschiedenster technischer Studienrichtungen.
Wollen Sie Teil des Teams werden?
Ziel ist es, im Rahmen der Bachelorarbeit die Schaltqualität eines hochkomplexen Automatikgetriebes im P2-Hybridantriebsstrang mithilfe von Machine-Learning-Methoden zu optimieren.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

• Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Bewertung der Schaltqualität von Automatikgetrieben, inklusive einer interaktiven Benutzeroberfläche zur Analyse und Visualisierung von Messdaten aus realen Fahrzeugerprobungen
• Konzeption und Implementierung einer semi-überwachten Machine-Learning-Pipeline zur intelligenten Priorisierung von Schaltereignissen sowie einem überwachten Klassifikationsmodell zur automatischen Bewertung der Schaltqualität
• Enge Zusammenarbeit mit Getriebeingenieuren zur Erstellung eines annotierten Trainingsdatensatzes sowie zur Validierung und Bewertung des entwickelten Tools anhand realer Erprobungsfahrtdaten

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur oder andere technische Studiengänge
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Flexibilität und Lernbereitschaft sowie Einsatzbereitschaft und Teamgeist
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Grundkenntnisse in Matlab und Python erforderlich
• Kenntnisse von KI Systemen und Machine Learning
• Fahrzeugkenntnisse Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier . Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Benefits Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Michael Lenz
Email: michael.l.lenz@mercedes-benz.com
Bela-Barenyi-Str. 1 Tor 3
71063 Sindelfingen