Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d) (Remote / Mobil möglich)
Freiräume für Ideen und Entdeckungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz
Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen - von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich "Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir am Standort: Villingen-Schwenningen oder Freiburg ab sofort eine Position als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Ihre Aufgaben
- Bearbeitung und Leitung von industriefinanzierten, kundenspezifischen und öffentlich geförderten F&E Projekten als Mitglied der Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz
- Forschung und Algorithmenentwicklung im Bereich der KI, insbesondere Deep Learning, Federated Learning und Embedded KI
- Praktische Umsetzung der neuen Ergebnisse (Softwareimplementierung, Computer-Experimente)
- Berichterstellung, Publikationen (Papers/Fachzeitschriften)
- Anwendung der Ergebnisse auf verschiedene Anwendungsgebiete, v.a. in Industrie- und Prozessautomation, Umwelt- und Medizintechnik (Industrie 4.0, Cyber-physische Systeme)
- Unterstützung bei der Akquisition neuer Projekte und Projektpartner
Ihr Profil
- Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge
- Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen
- sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python
- Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,...)
- Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch
- Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise
- sehr gute Englischkenntnisse, Bereitschaft Deutsch zu lernen
Das bieten wir
- Faire Vergütung: Unsere Gehaltsstruktur orientiert sich am öffentlichen Dienst nach TV-L. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
- Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember. Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen
- Fortbildung und Entwicklung: Eine Promotionsmöglichkeit ist gegeben und profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit, weitere Vorteilsprogrammen und Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
- Überdurchschnittliche Altersvorsorge
- Zuschuss zu Mahlzeiten
- Mobilitätsunterstützung: Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel und Jobrad
So geht es weiter
Sie finden die Thematik "Künstliche Intelligenz/Embedded Systems" auch spannend und können uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse&Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument direkt hier online mit Angabe der internen Referenznummer 25/1720/31.
Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Lilli Frison unter der Telefonnummer +49 7721 943-240 zur Verfügung.
Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.
Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.